77' Hapoel Migdal HaEmek 2 - 3 Hapoel Nof HaGalil 62' Holon Yermiyahu 0 - 0 Kfar Saba 1928 8' Portuguesa U20 0 - 0 Ponte Preta U20 7' Belgium U21 0 - 0 Belarus U21 6' Qatar 0 - 0 Bahrain 45' Hapoel Hadera 1 - 0 Maccabi Ashdod
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NEWS · 24 Sep 2026

Il ruolo dei dati nella rinascita di Manchester City

Il team di data di Manchester City è stato fondamentale nel rinnovare la rosa negli ultimi 18 mesi. L’analisi avanzata ha guidato le scelte di mercato e lo sviluppo dei giocatori. Ecco come i numeri hanno trasformato la squadra.

Negli ultimi dieci semestri, Manchester City ha intrapreso un ambizioso progetto di ristrutturazione della rosa, affidandosi sempre più a una squadra di data science per guidare le decisioni chiave. Il lavoro di analisi dei dati è diventato il cuore pulsante del processo di scouting, di valutazione delle prestazioni e di pianificazione tattica.

Il team di data, composto da statistici, analisti e ingegneri del software, raccoglie e interpreta migliaia di metriche provenienti da allenamenti, partite e allenamenti individuali. Queste informazioni vengono poi trasformate in insight pratici che aiutano gli allenatori e gli scout a identificare i punti di forza, le aree di miglioramento e le potenzialità nascoste di ogni giocatore.

Grazie a questa metodologia, i dirigenti di City hanno potuto fare scelte più informate sul mercato, selezionando talenti che si adattano al modello di gioco e che possono crescere all’interno della filosofia della squadra. Allo stesso modo, i giocatori esistenti ricevono feedback mirati per ottimizzare le loro prestazioni e prolungare la loro carriera al club.

Il risultato di questa integrazione tra tecnologia e calcio è evidente: la squadra ha consolidato un gruppo di giocatori più coeso, ha migliorato la consistenza delle prestazioni e ha mantenuto la competitività sia a livello nazionale che europeo. Il data-driven approach ha dimostrato di essere un vantaggio strategico in un mercato sempre più complesso.

Guardando al futuro, Manchester City intende espandere ulteriormente il proprio reparto di data science, investendo in nuove tecnologie di intelligenza artificiale e in partnership con istituzioni accademiche. L’obiettivo è mantenere la squadra al vertice, sfruttando la potenza dei numeri per anticipare le tendenze del calcio moderno e garantire una crescita sostenibile a lungo termine.