90' Hapoel Hadera 1 - 0 Maccabi Ashdod 52' Belgium U21 0 - 0 Belarus U21 49' Portuguesa U20 0 - 0 Ponte Preta U20 47' Qatar 0 - 0 Bahrain 37' San Marino U21 0 - 1 Kosovo U21 36' Atletico Torque 0 - 0 Atenas 22' Norway 2 - 0 Denmark 22' Liechtenstein 0 - 0 Lithuania 21' Serbia 1 - 0 Greece 21' Portugal 0 - 0 Wales 21' Kosovo National Team 0 - 0 Republic of Ireland 20' Netherlands 0 - 0 Germany 19' Austria 0 - 0 Israel 8' Danubio 0 - 0 Peñarol Montevideo 8' Atlético Tembetary 0 - 0 Sportivo Iteno 8' Puerto Rico 0 - 0 Guyana 7' Sierra Leone 0 - 0 Zimbabwe 6' Tunisia 0 - 0 Uganda 6' Cameroon 0 - 0 Comoros 6' Atletico Fc 1 - 0 Deportivo Cuenca Juniors 6' Cariari Pococi 0 - 0 Pitbulls Santa Barbara FC 5' Ivory Coast 0 - 0 Ghana
LSH LiveScoreHome

NEWS · 24 Sep 2026

Wie Manchester City seine Mannschaft aus einer Datenbank von 650 000 Spielern neu aufgebaut hat

Der BBC Sport‑Artikel beleuchtet das Datenteam von Manchester City, das in den letzten 18 Monaten maßgeblich am Wiederaufbau des Kaders beteiligt war. Durch die Analyse einer riesigen Datenbank konnten gezielt Talente identifiziert und in die Mannschaft integriert werden.

Manchester City hat in den vergangenen 18 Monaten einen bemerkenswerten Wandel durchlaufen, der weit über die üblichen Transferstrategien hinausgeht. Das Herz dieses Wandels ist ein hochentwickeltes Datenteam, das sich auf die Analyse von Millionen von Spielerstatistiken spezialisiert hat.

Im Mittelpunkt steht eine Datenbank, die über 650 000 Spielerprofile umfasst – ein Umfang, der es dem Club ermöglicht, sowohl etablierte Talente als auch weniger bekannte Spieler in einem globalen Kontext zu bewerten. Die Größe der Datenbank spiegelt die ambitionierte Suche nach Potenzial wider, das über die traditionellen Scouting‑Netzwerke hinausgeht.

Das Datenteam arbeitet eng mit dem Rekrutierungs­ und Trainingsstab zusammen, um objektive Kriterien zu entwickeln, die die Passgenauigkeit eines Spielers zur Spielphilosophie von City bestimmen. Durch die Kombination von Leistungsdaten, Spielverhalten und physikalischen Messgrößen entsteht ein ganzheitliches Bild, das Entscheidungsprozesse beschleunigt und Risiken reduziert.

In den letzten 18 Monaten hat dieser Ansatz dazu geführt, dass mehrere Schlüsselspieler für die Mannschaft gewonnen wurden, ohne dass der Club dabei auf traditionelle, kostenintensive Transfers angewiesen war. Die datengetriebene Strategie hat die Effizienz des Kaders erhöht und die Wettbewerbsfähigkeit in der Premier League sowie in europäischen Wettbewerben gestärkt.

Für die Zukunft plant Manchester City, die Datenbank weiter zu erweitern und neue Analysetools einzusetzen, um noch präzisere Vorhersagen über Spielerentwicklung und Teamdynamik zu ermöglichen. Die Kombination aus technischer Expertise und sportlichem Know‑How wird dabei weiterhin ein entscheidender Faktor für den langfristigen Erfolg des Clubs sein.